"Профессиональное прогнозирование"
Электронный курс от компании
Центр Статистических Технологий
Необходимый набор инструментов и навыков прогнозирования и планирования

Программа
Этот курс для вас

Если вы:

  • руководитель, отвечающий за стратегическое планирование в компании
  • собственник малого или среднего бизнеса
  • продакт-менеджер или аналитик в коммерческом отделе
  • занимаетесь планированием цепей поставок
  • участвуете в прогнозировании энергопотребления
  • работаете в отделе продаж или маркетинга

 … или на любой другой должности, которая предполагает необходимость 
планировать или строить прогнозы
Что даст вам курс Certified Forecaster?

Вы научитесь:

  • Строить прогнозы различных показателей от спроса и выручки до уровня энергопотребления
  • Приводить аргументированное обоснование построенных прогнозов/планов
  • Учитывать в своих прогнозах сезонность, тренды, макроэкономические факторы и многое другое
  • Оценивать эффективность маркетинговых решений и рекламных акций
  • Рассчитывать ожидаемые отклонения фактов от прогнозов
  • Трансформировать прогнозы в планы
Программа курса
Программа курса “Профессиональное прогнозирование”
  • Вы научитесь:
  • различать прогнозирование и планирование
  • идентифицировать условия, когда точный прогноз невозможен
  • оценивать эффективность прогнозирования
  • определять тренд, сезонность, структурные сдвиги
  • подготавливать исходные данные для прогнозирования
  • классифицировать методы и выбирать нужный
  • Вы научитесь:
  • визуализировать исходные данные
  • рассчитывать и интерпретировать базовые статистические показатели
  • рассчитывать и интерпретировать доверительные и предиктивные интервалы
  • с использованием распределений рассчитывать риски отклонений от целевых значений
  • выбирать способ замены пропущенных значений и осуществлять его на практике
  • выбирать и применять подходящий способ наивного прогнозирования
  • Вы научитесь:
  • идентифицировать ситуации, в которых целесообразно прогнозировать на основе метода сезонной декомпозиции
  • определять наличие и вид сезонности
  • выделять сезонность из временного ряда, проводить декомпозицию
  • моделировать и прогнозировать тенденции различной формы
  • строить прогнозные модели на основе тренда и сезонности, оценивать их качество
  • рассчитывать прогнозы на основе построенной модели
  • корректировать прогноз с учетом будущих тенденций
  • определять направления улучшений построенной модели
  • Вы научитесь:
  • идентифицировать ситуации, в которых целесообразно прогнозировать методом экспоненциального сглаживания
  • выбирать подходящую модель экспоненциального сглаживания исходя из особенностей динамики прогнозируемого показателя
  • получать прогнозы в условиях дефицита времени и исходной информации
  • определять направления улучшений построенной модели

  • Вы научитесь:
  • рассчитывать прогнозы на основе регрессивного анализа как при наличии, так и при отсутствии исходных данных о факторах
  • учитывать при прогнозировании различные формы тренда и сезонности, а также изменения тренда и структурные сдвиги
  • оценивать эффекты мероприятий, событий, акций и т.п., выделяя "чистый" эффект
  • учитывать при прогнозировании запаздывающее влияние факторов
  • улучшать построенную регрессионную модель и повышать точность прогнозов
Преимущества курса:
  1. Можно совмещать с работой. Вы проходите занятия в своем темпе
  2. Использование в расчетах своих данных, а также шаблоны решения типовых проблем
  3. Практическое задание в каждом модуле
  4. Предлагается 2 онлайн консультации тренера по 1 ак.ч. при необходимости.
Наши эксперты
Егоров Артем Михайлович
Директор ООО "Центр Статистических Технологий"

• 20 лет руководит проектами в сфере улучшения финансовых и производственных показателей компаний

• Практикующий консультант в области бизнес-аналитики

• Научный руководитель программ «Программа подготовки аналитиков высшего уровня «Эксперт», «Аналитические компетенции руководителя», «Инженер-Аналитик» и “Инженер-исследователь”

• Автор концепции "Система аналитических компетенций" и бизнес-практики "Развитие аналитических компетенций"
Юлия Берлин
Преподаватель-аналитик ООО "Центр Статистических Технологий"

• Кандидат экономических наук

• Опыт преподавания курсов по прикладной, финансовой
статистике, статистическим методам в управлении более 20 лет

• Принимала участие (в т.ч. в качестве руководителя) в консалтинговых
проектах: "Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG", "Автоматизация разработки прогноза социально-экономического развития
Архангельской области" и др.

• Автор более 40 учебно-методических и научных работ, в т.ч. статей в журналах «Финансы и кредит», «Клиентинг и управление клиентским портфелем»
Анна Монахова
Преподаватель-аналитик ООО "Центр Статистических Технологий"

• Опыт консультационной деятельности 14 лет: консультации, открытые и корпоративные тренинги для коммерческих служб различных организаций.

• Опыт преподавания курсов по прикладной и финансовой статистике более 20 лет

• Принимала участие в консалтинговых
проектах: "Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG", "Разработка модели оптимального распределения ресурсов электросетевой компании".

• Профессионально владеет Microsoft Excel и специализированным ПО статистического и эконометрического анализа.
Как проходит обучение?
  1. Смотрите видео-записи занятий
  2. Выполняете домашние задания
  3. Применяете полученные знания в работе
  4.  
* По итогам курса вы получаете Сертификат о прохождении обучения и возможность пройти Сертификацию
(только при отдельной покупке курса)
Купить курс
Цены
  • Для частных лиц или организаций (1 человек) 50 000₽
    Для организаций до 10 человек 40 000₽
    Для организаций более 10 человек 30 000₽
* все скидки действуют только при предоплате
** для оформления договора с юридическим лицом воспользуйтесь формой обратной связи внизу страницы
FAQ
Рекомендуемый срок прохождения курса - 2 месяца. Ориентировочно по 2 занятия в неделю.
Такой темп позволит вам усваивать информацию, выполнять домашние задания, и не терять фокус обучения.

Мы сохраним ваш доступ в течение еще одного дополнительного месяца, чтобы вы успели пересмотреть необходимые видео и задать вопросы, если они возникнут. После этого доступ будет закрыт.
Общий срок доступа к видео-урокам и консультационной поддержки - 3 месяца.

Презентации по всем урокам курса остаются вам в постоянное пользование.

Если после просмотра урока и выполнения домашнего задания у вас остались вопросы, вы можете задать их преподавателю в форме обратной связи на платформе.
Обучение проходит на платформе дистанционного обучения iSpring. Вы попадаете на нее по кнопке «Купить курс». Для просмотра уроков и использования полного функционала курса понадобится регистрация.

Если вы заключаете договор от имени юридического лица, мы зарегистрируем вас и пришлем письмо с доступом после оплаты счета вашей организацией.
Условия домашних заданий находятся в курсе (у нас на платформе https://analytera.ispringmarket.ru/).
Домашнее задание выполняется в MS Excel (или другом ПО), а потом результаты выполнения домашнего задания абитуриент загружает на платформу. Затем эксперт проверяет домашнее задание и отвечает абитуриенту. Обычно на проверку уходит не более двух дней.
Мы обучаем сотрудников этих компаний:
Мы в социальных сетях

Свяжитесь с нами
Оставьте заявку или задайте вопрос.
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с обработкой персональных данных